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cargaHoraria 3 CursoDisponivel 180 PublicoAlvo Curso indicado para estudantes e profissionais da área de Desenvolvimento e Sistemas que desejam adquirir novas habilidades através da ferramenta Big Data com Hadoop ConteudoCurso Cada vez mais, as organizações estão dedicando seus esforços em Big Data para a tomada de decisões estratégicas e inteligentes, redução de custos e maximização dos lucros. É nesse cenário, de enorme volume de dados, que cresce o Data Warehouse (DW) como solução para armazenamento analítico dos dados. No curso online Data Warehouse - Fundamentos e Implementação, você entende as etapas de um DW para aplicação em sistemas de BI (Business Intelligence), aprende o que é Data Mart, arquitetura e modelagem de um DW e a conversão de um modelo E-R para DW. Por fim, estudará um exemplo de modelagem de Data Warehouse. O Curso Data Warehouse - Fundamentos e Implementação (online) é ministrado por Marino Catarino, mestre em ciência da computação com ênfase em big data, mineração de dados e grafos pelo Instituto de Matemática e Estatística da USP e pós-graduado em Engenharia de Sistemas pela Escola Superior Aberta do Brasil. Atualmente é professor da Faculdade Impacta Tecnologia. Nivel Básico o que voce vai aprender Introdução
TópicoEtapas de um DW para Business Intelligence
TópicoArquitetura de um DW
TópicoModelando um DW: Granularidade
TópicoConversão do modelo E-R para o modelo DW
TópicoExemplo de modelagem de um DW
TópicoData Warehouse
TópicoData Mart
TópicoModelando um DW: Tabela fato e Tabela Dimensão
TópicoModelando um DW: Esquemas estrela e Floco de neve
TópicoEtapas da Modelagem de um DW
TópicoComo explorar dados em um DWtipo do curso PARCEIRO Carga Horária Até 20 horas cursoParceiro sim Valor da Página
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cargaHoraria 3 CursoDisponivel 180 PublicoAlvo Curso indicado para estudantes e profissionais da área de Desenvolvimento e Sistemas que desejam adquirir novas habilidades através da ferramenta Big Data com Hadoop ConteudoCurso Cada vez mais, as organizações estão dedicando seus esforços em Big Data para a tomada de decisões estratégicas e inteligentes, redução de custos e maximização dos lucros. É nesse cenário, de enorme volume de dados, que cresce o Data Warehouse (DW) como solução para armazenamento analítico dos dados. No curso online Data Warehouse - Fundamentos e Implementação, você entende as etapas de um DW para aplicação em sistemas de BI (Business Intelligence), aprende o que é Data Mart, arquitetura e modelagem de um DW e a conversão de um modelo E-R para DW. Por fim, estudará um exemplo de modelagem de Data Warehouse. O Curso Data Warehouse - Fundamentos e Implementação (online) é ministrado por Marino Catarino, mestre em ciência da computação com ênfase em big data, mineração de dados e grafos pelo Instituto de Matemática e Estatística da USP e pós-graduado em Engenharia de Sistemas pela Escola Superior Aberta do Brasil. Atualmente é professor da Faculdade Impacta Tecnologia. Nivel Básico o que voce vai aprender Introdução
TópicoEtapas de um DW para Business Intelligence
TópicoArquitetura de um DW
TópicoModelando um DW: Granularidade
TópicoConversão do modelo E-R para o modelo DW
TópicoExemplo de modelagem de um DW
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TópicoData Mart
TópicoModelando um DW: Tabela fato e Tabela Dimensão
TópicoModelando um DW: Esquemas estrela e Floco de neve
TópicoEtapas da Modelagem de um DW
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Informações adicionais de cursos
| cargaHoraria | 3 |
|---|---|
| CursoDisponivel | 180 |
| PublicoAlvo | Curso indicado para estudantes e profissionais da área de Desenvolvimento e Sistemas que desejam adquirir novas habilidades através da ferramenta Big Data com Hadoop |
| ConteudoCurso | Cada vez mais, as organizações estão dedicando seus esforços em Big Data para a tomada de decisões estratégicas e inteligentes, redução de custos e maximização dos lucros. É nesse cenário, de enorme volume de dados, que cresce o Data Warehouse (DW) como solução para armazenamento analítico dos dados. No curso online Data Warehouse - Fundamentos e Implementação, você entende as etapas de um DW para aplicação em sistemas de BI (Business Intelligence), aprende o que é Data Mart, arquitetura e modelagem de um DW e a conversão de um modelo E-R para DW. Por fim, estudará um exemplo de modelagem de Data Warehouse. O Curso Data Warehouse - Fundamentos e Implementação (online) é ministrado por Marino Catarino, mestre em ciência da computação com ênfase em big data, mineração de dados e grafos pelo Instituto de Matemática e Estatística da USP e pós-graduado em Engenharia de Sistemas pela Escola Superior Aberta do Brasil. Atualmente é professor da Faculdade Impacta Tecnologia. |
| Nivel | Básico |
| o que voce vai aprender | Introdução TópicoEtapas de um DW para Business Intelligence TópicoArquitetura de um DW TópicoModelando um DW: Granularidade TópicoConversão do modelo E-R para o modelo DW TópicoExemplo de modelagem de um DW TópicoData Warehouse TópicoData Mart TópicoModelando um DW: Tabela fato e Tabela Dimensão TópicoModelando um DW: Esquemas estrela e Floco de neve TópicoEtapas da Modelagem de um DW TópicoComo explorar dados em um DW |
| tipo do curso | PARCEIRO |
| Carga Horária | Até 20 horas |
| cursoParceiro | sim |
Valor da Página
| portalPlay | nao |
|---|
Curso online de Data Warehouse - Fundamentos e Implementação
Cada vez mais, as organizações estão dedicando seus esforços em Big Data para a tomada de decisões estratégicas e inteligentes, redução de custos e maximização dos lucros. É nesse cenário, de enorme volume de dados, que cresce o Data Warehouse (DW) como solução para armazenamento analítico dos dados. No curso online Data Warehouse - Fundamentos e Implementação, você entende as etapas de um DW para aplicação em sistemas de BI (Business Intelligence), aprende o que é Data Mart, arquitetura e modelagem de um DW e a conversão de um modelo E-R para DW. Por fim, estudará um exemplo de modelagem de Data Warehouse. O Curso Data Warehouse - Fundamentos e Implementação (online) é ministrado por Marino Catarino, mestre em ciência da computação com ênfase em big data, mineração de dados e grafos pelo Instituto de Matemática e Estatística da USP e pós-graduado em Engenharia de Sistemas pela Escola Superior Aberta do Brasil. Atualmente é professor da Faculdade Impacta Tecnologia.
Data Warehouse - Fundamentos e Implementação
De: R$ 0,00Por: R$ 119,99ou X de
Preço válido por 8 dias
O que você vai aprender?
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| cargaHoraria | 3 |
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| CursoDisponivel | 180 |
| PublicoAlvo | Curso indicado para estudantes e profissionais da área de Desenvolvimento e Sistemas que desejam adquirir novas habilidades através da ferramenta Big Data com Hadoop |
| ConteudoCurso | Cada vez mais, as organizações estão dedicando seus esforços em Big Data para a tomada de decisões estratégicas e inteligentes, redução de custos e maximização dos lucros. É nesse cenário, de enorme volume de dados, que cresce o Data Warehouse (DW) como solução para armazenamento analítico dos dados. No curso online Data Warehouse - Fundamentos e Implementação, você entende as etapas de um DW para aplicação em sistemas de BI (Business Intelligence), aprende o que é Data Mart, arquitetura e modelagem de um DW e a conversão de um modelo E-R para DW. Por fim, estudará um exemplo de modelagem de Data Warehouse. O Curso Data Warehouse - Fundamentos e Implementação (online) é ministrado por Marino Catarino, mestre em ciência da computação com ênfase em big data, mineração de dados e grafos pelo Instituto de Matemática e Estatística da USP e pós-graduado em Engenharia de Sistemas pela Escola Superior Aberta do Brasil. Atualmente é professor da Faculdade Impacta Tecnologia. |
| Nivel | Básico |
| o que voce vai aprender | Introdução TópicoEtapas de um DW para Business Intelligence TópicoArquitetura de um DW TópicoModelando um DW: Granularidade TópicoConversão do modelo E-R para o modelo DW TópicoExemplo de modelagem de um DW TópicoData Warehouse TópicoData Mart TópicoModelando um DW: Tabela fato e Tabela Dimensão TópicoModelando um DW: Esquemas estrela e Floco de neve TópicoEtapas da Modelagem de um DW TópicoComo explorar dados em um DW |
| tipo do curso | PARCEIRO |
| Carga Horária | Até 20 horas |
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Para quem é esse curso?
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| cargaHoraria | 3 |
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| CursoDisponivel | 180 |
| PublicoAlvo | Curso indicado para estudantes e profissionais da área de Desenvolvimento e Sistemas que desejam adquirir novas habilidades através da ferramenta Big Data com Hadoop |
| ConteudoCurso | Cada vez mais, as organizações estão dedicando seus esforços em Big Data para a tomada de decisões estratégicas e inteligentes, redução de custos e maximização dos lucros. É nesse cenário, de enorme volume de dados, que cresce o Data Warehouse (DW) como solução para armazenamento analítico dos dados. No curso online Data Warehouse - Fundamentos e Implementação, você entende as etapas de um DW para aplicação em sistemas de BI (Business Intelligence), aprende o que é Data Mart, arquitetura e modelagem de um DW e a conversão de um modelo E-R para DW. Por fim, estudará um exemplo de modelagem de Data Warehouse. O Curso Data Warehouse - Fundamentos e Implementação (online) é ministrado por Marino Catarino, mestre em ciência da computação com ênfase em big data, mineração de dados e grafos pelo Instituto de Matemática e Estatística da USP e pós-graduado em Engenharia de Sistemas pela Escola Superior Aberta do Brasil. Atualmente é professor da Faculdade Impacta Tecnologia. |
| Nivel | Básico |
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| o que voce vai aprender | Introdução TópicoEtapas de um DW para Business Intelligence TópicoArquitetura de um DW TópicoModelando um DW: Granularidade TópicoConversão do modelo E-R para o modelo DW TópicoExemplo de modelagem de um DW TópicoData Warehouse TópicoData Mart TópicoModelando um DW: Tabela fato e Tabela Dimensão TópicoModelando um DW: Esquemas estrela e Floco de neve TópicoEtapas da Modelagem de um DW TópicoComo explorar dados em um DW |
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Como funciona o curso? Ele é autorizado pelo MEC?
Os cursos do Portal Educação te ensinam por intermédio da EaD (Educação a Distância), com animações e games (do tipo quiz) que estimulam a interatividade e a interação.
O Portal Educação oferece cursos livres, de atualização e qualificação profissional. São destinados a proporcionar ao profissional conhecimentos que permitam o desenvolvimento de novas competências e não exigem escolaridade anterior.
O MEC (Ministério da Educação), trata da política nacional de educação em geral, mas autoriza apenas cursos de graduação e pós-graduação. Os cursos técnicos e profissionalizantes são autorizados pelas Secretarias Estaduais de Educação.
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Vou aprender mesmo?
Os cursos do Portal Educação são dinâmicos e com várias vantagens comparadas a um curso presencial. Você terá recursos como:
• Flexibilidade TOTAL de estudo, 24h por dia, sem limite de acesso!
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Como funciona a prova?
As provas variam um pouco de curso para curso. São 2 tipos:
• Avaliação Online dos Cursos Profissionalizantes: 20 questões objetivas, as quais devem ser feitas em 2 horas, prova única e referente a todo o conteúdo do curso.
• Avaliação Online dos Cursos Livres: 10 questões objetivas, as quais devem ser feitas em 1 hora, prova única e referente a todo o conteúdo do curso.
Os estudos, atividades e avaliações devem ser feitos dentro do prazo estipulado no calendário do curso.
A média final deve ser igual ou superior a 60% para a conclusão e recebimento do certificado digital do curso. Em caso de reprovação, o aluno poderá realizar novamente a prova dentro do período do curso quantas vezes desejar. Os cursos gratuitos não possuem nova prova, atividades reflexivas e descritivas.
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Tem certificado?
Os alunos aprovados receberão o Certificado Digital em seu espaço virtual, após a nota média e prazo mínimo de estudo exigido.
Os cursos do Portal Educação lhe dão a certificação de capacitação profissional, aperfeiçoamento e extensão. É importante saber que esses títulos não se equivalem às certificações de cursos técnicos ou de formação escolar, e não dão o direito de assumir responsabilidades técnicas.
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CERTIFICADO DIGITAL
Certificado digital de participação no curso. Válido em todo território nacional.
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Cursos online de fácil acesso para você estudar no seu tempo, em qualquer lugar.
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Conteúdo interativo e dinâmico para tornar o seu aprendizado mais fácil.
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